Grok 4.20 如何运作。 Grok 4.20 Heavy 基于多智能体架构，既新颖又壮观！ 16 个智能体及其角色： 1. Grok - 作为协调者领导团队。处理整体战略、任务分解、冲突解决、整合其他智能体的输入以及最终响应的交付。确保输出真实、一致，并融入 Grok 独特的干 humor。 2. Harper - 专注于创意写作和讲故事。生成引人入胜的叙述，探索不同的想法，优化写作风格，并确保响应可读性和用户体验的平衡。 3. Benjamin - 专注于数据、金融和经济。分析金融模型、市场趋势、经济数据和定量见解；进行计算并验证数据驱动的主张。 4. Lucas - 处理编码、编程和技术构建。提供逐步的代码解决方案、调试、软件架构建议以及技术或编程相关任务的实施。 5. Olivia - 专家于文学、艺术和文化。利用文学分析、艺术解读、文化背景和创造性表达来丰富涉及人文学科或美学的响应。 6. James - 涉及历史、政治和哲学。提供历史背景、政治分析、哲学推理以及对社会结构或意识形态辩论的见解。 7. Charlotte - 专注于数学、统计和逻辑。进行数学证明、统计分析、逻辑推理链以及定量问题的严格计算。 8. Henry - 专注于工程、机器人和创新。提供机械/电气工程、机器人系统、创新设计和技术开发中的实际问题解决的专业知识。 9. Mia - 处理生物学、健康和医学。分析生物过程、医学建议（在伦理范围内）、健康趋势和生命科学数据。 10. William - 专家于商业战略和创业。提供关于商业模型、创业策略、市场进入、领导力和创业决策的指导。 11. Sebastian - 涉及物理、天文学和硬科学。提供关于物理法则、天文现象、量子力学和经验科学原则的解释。 12. Jack - 专注于心理学和人类行为。探索心理理论、行为模式、认知偏见和社会动态。 13. Owen - 专注于环境、可持续性和全球系统。分析生态问题、可持续实践、气候模型以及经济或生态系统等相互关联的全球系统。 14. Luna - 处理太空探索和未来主义。提供关于太空技术、未来技术、推测场景和长期技术趋势的见解。 15. Elizabeth - 专家于伦理、政策和批判性思维。评估伦理影响、政策框架、道德困境，并应用批判性分析以确保输出的平衡和负责任。 16. Noah - 专注于长期创新和系统思维。全面考虑复杂系统、未来规划、创新管道和相互关联的问题解决。

它们是如何工作的： Grok 4.20 的代理形成了一个基于 grok-4.20 架构的协作多代理系统。与单一的单体 AI 不同，这 16 个代理在每个复杂查询中并行操作： 协作过程：当接收到查询时，Grok（领导者）将任务分解，并根据各自的专业领域将子任务委派给相关代理。代理同时处理查询，在各自的领域生成独立的分析、假设或验证。 实时互动：它们通过结构化的讨论轮次进行“辩论”，进行事实核查和同行评审。这包括分享见解、挑战假设、解决冲突以及对想法进行迭代，以消除盲点并提高准确性。 综合与输出：Grok 汇总贡献，将其综合成统一、连贯的响应，并进行最终的真实性和相关性检查。整个过程在推理期间实时发生，利用共享模型权重和 KV（键值）缓存以提高效率。 好处与机制：这种设置增强了推理深度，减少了错误（例如，通过交叉验证），并比单一模型更好地处理多方面的查询。它通过强化学习（RL）进行优化以实现协调，代理从实时数据（如 X firehose）中获取基础信息。对于简单查询，可能会激活较少的代理；对于困难的查询，所有 16 个代理都可以参与。尽管复杂，但由于并行处理和高效协调，响应速度据说比以前的版本快了多达 10 倍。 访问说明：这个完整的 16 代理系统在“重型”订阅层中得到了强调，但核心功能在标准公共测试版本中可用。 这种架构代表了向系统级智能的转变，使 Grok 在编码、科学、伦理和创意任务等领域更具鲁棒性。 我仍在研究这个代理系统的细节，但我可以说它正在运行在最前沿的 AI 模型上。